Notas desde la trinchera
Opiniones y observaciones sobre agentic programming, tooling, adopción de IA en equipos de software, y todo lo que vemos en nuestros proyectos. Sin how-tos genéricos.
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McKinsey acaba de dibujar nuestro organigrama
La nueva gráfica de McKinsey sobre agentic software delivery muestra equipos de 2–3 personas entregando lo que antes pedía 10+. Para una boutique como Agentic eso no es una proyección a 18 meses: es el modelo con el que ya operamos.
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El arte de cada artículo se genera desde su título
Stock photos no escalan para blogs técnicos. Nuestra solución: SVG generativo determinista — cada artículo tiene su propia arte derivada del título. Cero curaduría, brand consistente, único por pieza.
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Bart, ¿recuerdas la transformación digital? Volvió. En forma agéntica.
La transformación digital de los 2010s prometió revolución y entregó dashboards. La transformación agéntica que están vendiendo en 2026 trae los mismos consultores, los mismos slides — pero con stakes mucho más altos.
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Token anxiety: miro la barrita de Claude más que mi cuenta de banco
Hay una ansiedad nueva entre devs con AI coding intensivo: la barrita de tokens de tu suscripción. Te hace racionar como en la guerra (o gastar de más por culpa). Por qué pasa, cómo calibrarte, y tips —medio en serio— para gastar menos.
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Long live the IDE: Codex y Antigravity están dejando algo atrás
Los agentes fullscreen intentan que dejes el editor. Los programadores necesitamos editor más que nunca — y esta es la razón.
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El developer ya no es soldado. Es sargento.
El skill que importa cambió de 'ejecutar tareas técnicas' a 'dirigir agentes que las ejecutan'. Quien no lo internalice se queda atrás.
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Hola, somos Agentic. Y somos adictos a Claude Code.
Desde que Claude Code lanzó /rc (remote control) tenemos un problema cultural. Nadie está hablando de esto todavía — pero le está pasando a la mitad del equipo de cada empresa que adoptó AI coding en serio.
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¿Cuándo dejará de ser opcional codificar con IA?
Hoy es opcional. En 5 años, extraño. En 10, irresponsable en contextos profesionales. La pregunta interesante no es si va a pasar — es qué habilidades preparar para el período de transición.
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Agentic docs: la evolución natural de jsdocs
JSDocs prometía documentación que vivía junto al código. Falló por culpa del humano. La IA finalmente cumple esa promesa — y agrega algo nuevo.
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Tu modelo necesita entender intent, no ejecutar literal
La diferencia entre un agente que se siente como un colaborador senior y uno que se siente junior está en una sola habilidad: contextualizar antes de actuar.
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Genera tu Jira desde markdown, no al revés
Para la mayoría de equipos chicos y medianos, mover el project tracking a live docs es más barato, más fiel y más auditable que pelear con Jira o Monday.
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Process-as-code: la nueva disciplina que cambia por completo tu dev pipeline
Procesos en archivos de texto que la IA lee antes de actuar. Suena a BPMN viejo, pero es lo contrario: bottom-up, vivo, ejecutable. El nuevo asset central del equipo de software, y posiblemente la nueva disciplina ingenieril.
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Tu ventaja ya no está en /utils. Está en CLAUDE.md.
El moat técnico se movió de las funciones internas a los procesos como código (CLAUDE.md, AGENTS.md, skills). Y eso es mucho más fácil de leakear que tu codebase.
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Codificar con IA es como manejar un Tesla: el problema no es el carro, es la carretera
La mayoría de empresas culpa al modelo cuando agentic programming no funciona. Casi siempre el problema es la infraestructura.
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Los tests son la nueva documentación. Y la IA lo sabe primero.
La IA aprende de tu codebase via tests más que via docs. Si tus tests están mal, tu output AI estará mal — sin importar el modelo que uses.
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La IA no genera deuda técnica. Genera algo peor.
AI-generated cruft es distinto al legacy code — más uniforme, más plausible, más difícil de detectar. Y se acumula 10x más rápido.
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Scrum no sobrevive a 2027 (y tu mindset tampoco)
La narrativa dice que la IA acelera al developer. La realidad es que vuelve obsoleto el andamiaje organizacional que vivía alrededor — Scrum, Jira, sprint planning. Y tu mindset es el siguiente legacy code.
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AI coding es la siguiente ola. Pero por primera vez no quiere especialistas.
Cada ola de abstracción en software creó especialistas: en C, en Java, en React, en Terraform. AI coding es la siguiente — pero rompe ese patrón. Lo que pide es lo contrario: generalistas que dirigen al agente.
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El cuello de botella ya no es el código
Con AI coding, escribir software es 5–10x más rápido. Lo que NO se aceleró: alinear a PM, producto, arquitectura, usuario final y regulatorio. Ahí está el bottleneck nuevo.
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Uso IA. Y no me apena.
Hay una vergüenza tácita en developers que usan AI coding intensivo. Esconden el agente al hacer pair programming, mienten en hiring, callan en code review. Es momento de soltarlo.